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Les modèles d’IA chinois dominent les principaux classements grâce à leur stratégie open source et à des prix compétitifs (expert)

Les modèles d’IA chinois dominent les principaux classements grâce à leur stratégie open source et à des prix compétitifs (expert)

Source: People’s Republic of China – State Council News in French

French.china.org.cn | Mis à jour le 12. 08. 2026 | Mots clés : IAfrench.china.org.cn | 12. 08. 2026

Les entreprises chinoises de technologies d’intelligence artificielle (IA) gagnent en popularité auprès des utilisateurs internationaux, alors que leurs modèles se positionnent en tête des classements de certaines plateformes sectorielles majeures, devançant ainsi leurs homologues américains.
« Grâce à leurs stratégies open source et à leur prix compétitifs, les entreprises chinoises d’IA sont de plus en plus adoptées par les développeurs étrangers, malgré les restrictions américaines persistantes sur l’accès de la Chine aux puces de pointe et aux technologies d’IA », a déclaré un analyste chinois du secteur. Il a souligné que la compétition mondiale en matière d’IA devrait reposer sur les capacités d’innovation et l’aptitude à bâtir des écosystèmes attractifs, plutôt que sur la capacité à ériger des barrières technologiques toujours plus importantes.
Le dernier classement hebdomadaire des grands modèles de langage (LLM) de la plateforme d’agrégation de modèles d’IA OpenRouter a révélé que les modèles développés par des entreprises chinoises occupaient les quatre premières places, ainsi que six des dix premières places, a constaté le Global Times sur la plateforme mardi. DeepSeek V4 Flash 0731 arrive en tête du classement avec 9 390 milliards de tokens (jetons) utilisés, suivi de près par Hy3 de Tencent avec 8 940 milliards.
Du 3 au 9 août, les modèles d’IA chinois ont enregistré 34 250 milliards de tokens utilisés, soit une hausse de 21,76 % par rapport à la semaine précédente. Les modèles d’IA américains, malgré une augmentation de 109,36 %, n’ont enregistré que 9 170 milliards de tokens, soit environ trois fois moins que les modèles chinois.
Un autre modèle de DeepSeek, le V4 Flash 0423, s’est classé troisième, suivi par le MiMo-V2.5 de Xiaomi. Les modèles GLM 5.2 de Zhipu AI et DeepSeek V4 Pro figurent également dans le top 10.
« Il est à noter que l’utilisation de DeepSeek V4 Flash 0731, en tête du classement, a bondi de 302 % au cours de la semaine. Le classement, basé sur l’utilisation réelle des modèles sur OpenRouter, souligne l’adoption croissante des modèles d’IA chinois par les développeurs du monde entier et leur forte présence sur la plateforme », a déclaré mardi Xiang Ligang, directeur général de l’Alliance technologique de l’industrie des applications de consommation d’information moderne de Zhongguancun.
Parallèlement, le dernier classement des tendances sur Hugging Face, la plus grande communauté mondiale d’IA open source, a également mis en évidence l’influence grandissante des modèles d’IA chinois auprès des développeurs internationaux. Mardi, quatre des cinq modèles les plus utilisés sur la plateforme étaient liés à des entreprises chinoises spécialisées dans l’IA, le modèle multimodal MiniMax H3, récemment lancé par MiniMax, occupant la première place.
Selon des experts chinois, l’une des principales raisons de la popularité croissante des modèles d’IA chinois réside dans leur combinaison de performances élevées, de coûts réduits et d’une plus grande ouverture.
« Des entreprises comme DeepSeek, MiniMax et Zhipu AI ont publié des modèles à pondération ouverte que les développeurs peuvent télécharger, personnaliser et utiliser pour créer leurs propres applications. De nombreux modèles chinois sont également proposés avec des API et des coûts d’inférence relativement bas, ce qui les rend plus abordables pour les start-ups et les PME », a noté M. Xiang.
Selon les estimations d’UBS, le coût d’entraînement des principaux modèles d’IA chinois est environ dix fois inférieur à celui des modèles étrangers comparables, tandis que le prix de leurs API ne représente généralement que 10 à 20 % de celui des alternatives étrangères.
« La solide assise industrielle de la Chine dans les secteurs de la production d’énergie, des infrastructures informatiques et du développement de centres de données constitue également un atout majeur pour le déploiement à grande échelle de l’IA », a ajouté M. Xiang.
« Contrairement à de nombreuses grandes entreprises américaines d’IA qui proposent principalement leurs modèles phares via des plateformes et des interfaces de programmation fermées, les entreprises chinoises gagnent en popularité auprès des développeurs du monde entier grâce à leur approche de modèles ouverts », a déclaré mardi Ma Jihua, un analyste chevronné du secteur.
L’approche par modèle ouvert permet à un éventail beaucoup plus large de développeurs, y compris les plus petits, de participer au développement de l’IA, au lieu de concentrer les capacités d’IA avancées entre les mains de quelques grandes entreprises, a souligné M. Ma. À mesure que davantage de développeurs s’appuient sur ces modèles, ils peuvent créer de nouveaux outils et applications, élargissant ainsi l’écosystème autour des modèles d’IA chinois, a-t-il ajouté.
Le Plan d’action pour la gouvernance mondiale de l’IA, récemment publié par la Chine, encourage explicitement le développement conjoint des communautés internationales d’IA open source, le renforcement des échanges internationaux et de la coopération entre ces communautés, ainsi que le partage de grands modèles à usage général, d’algorithmes fondamentaux et d’outils logiciels.
Récemment, le gouvernement américain a intensifié ses mesures unilatérales ciblant le secteur chinois de l’IA, notamment via un projet d’interdiction des modèles d’IA chinois de pointe, ont rapporté des médias américains.
« L’influence croissante des modèles d’IA chinois démontre que les blocages technologiques ne peuvent freiner l’innovation et le développement industriel », a affirmé M. Ma, avançant que de telles restrictions pourraient au contraire se révéler contre-productives en augmentant les coûts pour les entreprises américaines et en limitant leur accès aux technologies compétitives et à la coopération mondiale en matière d’IA.
Les modèles d’IA chinois sont déjà de plus en plus adoptés par les entreprises américaines. Ils représentent désormais systématiquement plus de 30 % de la consommation hebdomadaire de tokens par ces entreprises, avec un pic atteignant 46 %, a rapporté le Quotidien du Peuple, citant des données provenant d’une plateforme industrielle tierce.
« Les États-Unis devraient considérer le développement de l’industrie chinoise de l’IA avec objectivité et éviter de politiser la notion de sécurité nationale ou d’en étendre abusivement la portée dans le cadre d’une concurrence technologique et industrielle normale », a déclaré M. Ma.
« Après tout, la concurrence mondiale dans le domaine de l’IA devrait avant tout porter sur l’innovation et la capacité à bâtir des écosystèmes attractifs, plutôt que sur la question de savoir qui peut ériger les barrières technologiques les plus élevées », a-t-il ajouté.

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