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Exploiter l’IA pourrait permettre de réduire la fracture numérique mondiale

Exploiter l’IA pourrait permettre de réduire la fracture numérique mondiale

Source: People’s Republic of China – State Council News in French

French.china.org.cn | Mis à jour le 08. 09. 2026 | Mots clés : IA,fracture numérique,Sud globalfrench.china.org.cn | 08. 09. 2026

Les pays en développement cherchent un meilleur accès aux talents et aux infrastructures pour stimuler leur croissance
Les pays en développement cherchent à améliorer leur accès aux talents, aux infrastructures, aux modèles d’intelligence artificielle (IA) et à l’expertise en matière de gouvernance de l’IA, et ce afin d’exploiter l’IA sans prendre davantage de retard dans son développement et ses applications, ont déclaré des responsables et des experts des pays du Sud global lors d’un atelier sur l’IA organisé à Beijing.
Le quatrième Atelier sur le renforcement des capacités en matière d’IA se tient à l’Université de Pékin du 7 au 12 septembre, et a réuni des représentants de plus de 30 pays.
Cet atelier fait suite à l’annonce faite en juillet par le président chinois Xi Jinping lors de la Conférence mondiale sur l’IA 2026 et la Réunion de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l’IA, dans laquelle il a déclaré que la Chine offrirait aux pays en développement 5 000 opportunités de formation et de séminaires sur l’IA au cours des cinq prochaines années.
Lors de la cérémonie d’ouverture de l’atelier, Renan Gaya, directeur de la structuration des données et de l’IA au ministère brésilien de la Gestion et de l’Innovation dans les services publics, a indiqué que de profondes disparités en matière de données, de capacité de calcul, de talents, de normes et de capitaux continuaient de façonner le paysage mondial de l’IA.
« Sans action collective, l’IA risque d’accentuer les inégalités historiques et de créer de nouvelles formes de dépendance technologique », a souligné M. Gaya, ajoutant que « les pays doivent développer leurs propres capacités ou, à tout le moins, réduire leurs dépendances stratégiques ».
Il a noté que l’Organisation mondiale de coopération en matière d’intelligence artificielle (WAICO) et les programmes des Nations Unies pouvaient contribuer à réduire la fracture numérique en partageant les connaissances et en dispensant des formations dans les domaines où elles sont le plus nécessaires.
« En partageant des modèles d’IA open source et des connaissances par le biais de formations et de partenariats, la Chine aide les autres pays à développer leurs propres capacités », a-t-il ajouté.
En 2024, la Chine a œuvré pour l’adoption d’une résolution de l’Assemblée générale des Nations Unies sur le renforcement des capacités en matière d’IA. Le pays a ensuite lancé d’autres initiatives pour étendre la coopération pratique dans ce domaine et a proposé la création de la WAICO.
Le ministre adjoint chinois des Affaires étrangères, Liu Bin, a décrit la Chine comme un pionnier du renforcement des capacités en matière d’IA et a souligné que tous les participants à l’atelier étaient issus de pays membres fondateurs de la WAICO, témoignant ainsi de la volonté de faire en sorte que les premiers participants à l’organisation soient parmi les premiers à en bénéficier.
M. Liu a cependant noté que le potentiel de l’IA ne se traduirait pas automatiquement par des bénéfices pour le développement commun, et qu’il pourrait au contraire ancrer, voire aggraver, les inégalités. Il a avancé que le renforcement des capacités ne devait pas se limiter à l’accès aux technologies et aux services, ajoutant qu’il convenait d’accorder une plus grande importance à l’aide apportée aux pays en développement pour qu’ils acquièrent les compétences nécessaires à un développement et une application plus autonomes de l’IA, afin de résoudre des problèmes concrets et de créer une valeur durable.
Antoine Pokam, inspecteur à l’Inspection générale chargée des questions techniques au ministère camerounais des Postes et Télécommunications, a souligné que les infrastructures, le financement et l’accès aux modèles d’IA étaient des domaines dans lesquels les pays en développement avaient besoin d’un soutien accru.
Insistant sur la nécessité de programmes de renforcement des capacités, il a ajouté qu’un soutien était également requis pour les projets, le financement et les infrastructures.
Aung Myo Maung, directeur adjoint du Département national du développement de l’IA au ministère birman du Développement numérique et des Communications, a affirmé que, dans le cadre de sa transition numérique, le Myanmar pourrait tirer profit de l’expérience chinoise dans des domaines tels que l’analyse des données et les systèmes d’aide à la décision.
Thanongdeuane Toulihong, directeur adjoint de l’Institut de recherche appliquée sur les technologies intelligentes du ministère laotien des Technologies et des Communications, a pour sa part indiqué que les ressources humaines et les infrastructures figuraient parmi les principaux obstacles au développement de l’IA dans son pays, ajoutant que les cadres politiques pertinents devaient également être développés davantage.
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